Formulación de Hipótesis
Para la elaboración de la proyección se decidió trabajar con la información mas actualizada posible, que fue la referida al año 2003. De este modo se trabajaron las hipótesis para períodos quinquenales con años terminados en tres y ocho, a diferencia de la mayoría de los trabajos con proyecciones que consideran períodos con años terminados en cero y cinco. Así, el primer período proyectado fue para el quinquenio 2003-2008 y el último para el 2028-2033.
Teniendo en cuenta que esta proyección de editaría a fines del actual año (2004), se decidió publicar el período comprendido entre los años 2006 y 2030, lo que en total representa 25 años.
Población base
Para la proyección de la población residente del período 2006 – 2030 se tomó como población base a la población media del año 2003 de cada territorio, obtenida por semisuma de las poblaciones calculadas para el 31 de diciembre de los años 2002 y 2003. En este caso la población media es considerada similar a la que se tendría al 30 de junio.
La existencia en el país de excelentes sistemas de registros de nacimientos, defunciones y migraciones (internas y externas), unido a la realización del Censo de Población y Viviendas en septiembre del 2002, incidió en que el cálculo de la población por ecuación compensadora para el cierre de dicho año y del 2003 resultaran de una elevada precisión. Al final de estos comentarios se abunda mas sobre el tema.
Hipótesis de Fecundidad
Las hipótesis acerca del comportamiento de la fecundidad para cada provincia se acometieron sobre la base de supuestos de la evolución perspectiva del indicador Tasa Global de Fecundidad. Para el primer quinquenio de la proyección se calculó la media de los últimos cinco años, pero teniendo en cuenta la tendencia del 2003 y lo transcurrido del 2004 se consideró un valor inicial que en general fue menor en 2 centésimas que el valor medio calculado. Para los quinquenios posteriores se consideraron incrementos discretos.
La dinámica de esta variable en Cuba ha seguido una trayectoria peculiar caracterizada por un descenso pronunciado a fines de la década del 70 hasta alcanzar valores por debajo del nivel de reemplazo poblacional, en un proceso asociado a la última fase de la transición demográfica que se considera irreversible. Esta tendencia al descenso continuó hasta 1981 donde alcanzó su valor mas bajo del período (1.61). A partir de ahí se revierte la tendencia y se mantiene oscilante en valores entre 1.72 y 1.93, hasta inicios de la década del 90 en que se contrae marcadamente con valores entre 1.44 y 1.59. Parecía que la entrada al Siglo XXI estaría signada por la recuperación de este indicador, pero hasta el presente no hay una clara evidencia al respecto y de acuerdo a lo ocurrido en el 2003 y sobre todo lo que va del 2004 indica que el país está transitando por una nueva contracción de la fecundidad.
Cuadro 1. Tasa Global de Fecundidad. Cuba, período 1975 – 2003
(hijos por mujer en edad fértil)
|
Año |
Tasa Global de Fecundidad |
Año |
Tasa Global de Fecundidad |
|
1975 |
2.74 |
1990 |
1.83 |
|
1976 |
2.49 |
1991 |
1.69 |
|
1977 |
2.28 |
1992 |
1.52 |
|
1978 |
1.95 |
1993 |
1.49 |
|
1979 |
1.81 |
1994 |
1.50 |
|
1980 |
1.67 |
1995 |
1.49 |
|
1981 |
1.61 |
1996 |
1.44 |
|
1982 |
1.85 |
1997 |
1.59 |
|
1983 |
1.84 |
1998 |
1.60 |
|
1984 |
1.79 |
1999 |
1.64 |
|
1985 |
1.93 |
2000 |
1.58 |
|
1986 |
1.72 |
2001 |
1.60 |
|
1987 |
1.82 |
2002 |
1.63 |
|
1988 |
1.88 |
2003 |
1.59 |
|
1989 |
1.83 |
|
|
Bajo estos criterios cuantitativos generales y otros derivados de estudios e investigaciones sobre la fecundidad cubana en los últimos años, se definieron los escenarios posibles de este indicador en cada territorio, partiendo del valor promedio de la Tasa Global de Fecundidad en los últimos cinco años, la que se ubica en niveles muy bajos, y considerando como probable un ligera recuperación.
Cuadro 2. Tasa Global de Fecundidad proyectada según provincias por
Quinquenios (hijos por mujer)
|
Provincias |
2003- 2008 |
2008- 2013 |
2013- 2018 |
2018- 2023 |
2023- 2028 |
2028- 2033 |
|
Cuba |
1.61 |
1.63 |
1.66 |
1.68 |
1.70 |
1.74 |
|
Pinar del Río |
1.75 |
1.76 |
1.78 |
1.79 |
1.81 |
1.84 |
|
La Habana |
1.60 |
1.61 |
1.64 |
1.66 |
1.68 |
1.72 |
|
Ciudad de La Habana |
1.48 |
1.50 |
1.53 |
1.55 |
1.57 |
1.61 |
|
Matanzas |
1.53 |
1.54 |
1.59 |
1.6 |
1.61 |
1.65 |
|
Villa Clara |
1.57 |
1.58 |
1.61 |
1.63 |
1.65 |
1.69 |
|
Cienfuegos |
1.62 |
1.63 |
1.66 |
1.68 |
1.70 |
1.74 |
|
Sáncti Spíritus |
1.51 |
1.52 |
1.55 |
1.57 |
1.59 |
1.63 |
|
Ciego de Avila |
1.59 |
1.60 |
1.63 |
1.65 |
1.67 |
1.71 |
|
Camaguey |
1.57 |
1.58 |
1.61 |
1.63 |
1.65 |
1.69 |
|
Las Tunas |
1.57 |
1.58 |
1.61 |
1.63 |
1.65 |
1.65 |
|
Holguín |
1.63 |
1.65 |
1.68 |
1.70 |
1.72 |
1.76 |
|
Granma |
1.75 |
1.77 |
1.80 |
1.82 |
1.84 |
1.88 |
|
Santiago de Cuba |
1.65 |
1.67 |
1.70 |
1.72 |
1.74 |
1.78 |
|
Guantánamo |
1.88 |
1.90 |
1.92 |
1.93 |
1.94 |
1.96 |
|
Isla de la Juventud |
1.72 |
1.73 |
1.76 |
1.78 |
1.80 |
1.84 |
Respecto a la distribución por edades de la fecundidad se tuvo en cuenta las peculiaridades de la misma en cada territorio, debiendo señalarse que en general se evidencia un proceso de envejecimiento dado el relativo aumento de las tasas en el grupo 25-29 y 30-34 en los últimos años, aunque resulta oportuno señalar que la mayor fecundidad se sigue concentrando en las edades 20-29 años.
La estructura de la fecundidad por edades proyectada se calculó sobre la base una ponderación de lo ocurrido en los últimos cinco años, lo que encierra la evolución hacia una fecundidad mas envejecida, en correspondencia con lo que está ocurriendo con la población femenina en edad reproductiva.
Cuadro 3. Tasas Específicas de Fecundidad y Tasa Global de Fecundidad
proyectada según provincia de residencia. (por mil)
|
Provincia |
15-19 |
20-24 |
25-29 |
30-34 |
35-39 |
40-44 |
45-49 |
|
Cuba |
49.71 |
97.45 |
91.09 |
56.56 |
23.02 |
3.90 |
0.26 |
|
Pinar del Río |
51.38 |
105.38 |
102.88 |
62.8 |
24.82 |
3.92 |
0.14 |
|
La Habana |
27.9 |
97.08 |
113.68 |
57.5 |
21.22 |
3.6 |
0.24 |
|
Ciudad Habana |
36.56 |
87.72 |
86.16 |
58.94 |
24.84 |
4.2 |
0.38 |
|
Matanzas |
48.06 |
95.54 |
88.08 |
53.56 |
19.48 |
3.2 |
0.18 |
|
Villa Clara |
44.3 |
95.12 |
93.86 |
57.48 |
21.98 |
3.7 |
0.2 |
|
Cienfuegos |
49.72 |
98.06 |
92.46 |
59.14 |
23.1 |
4.04 |
0.8 |
|
Sancti Spíritus |
42.76 |
92.82 |
88.3 |
56.04 |
19.9 |
3.44 |
0.2 |
|
Ciego de Avila |
59.4 |
98.32 |
87.04 |
52.18 |
20.44 |
3.24 |
0.42 |
|
Camaguey |
59.94 |
98.5 |
84.18 |
51.32 |
19.52 |
3 |
0.2 |
|
Las Tunas |
64.36 |
96.56 |
81.9 |
48.84 |
20.3 |
3.98 |
0.18 |
|
Holguín |
59.46 |
101.42 |
88.9 |
54.42 |
22.4 |
3.86 |
0.32 |
|
Granma |
63.48 |
109.02 |
93.96 |
58.22 |
24.04 |
4.28 |
0.36 |
|
Santiago de Cuba |
50.98 |
100.5 |
92.1 |
59.4 |
25.78 |
4.76 |
0.26 |
|
Guantánamo |
64.22 |
115.82 |
103.64 |
63.7 |
27.04 |
5.32 |
0.24 |
|
Isla de la Juventud |
46.22 |
101.18 |
102.52 |
65.78 |
27.74 |
3.46 |
0.14 |
Hipótesis sobre Mortalidad
Múltiples fueron los análisis realizados acerca de la tendencia de la mortalidad para la elaboración de las hipótesis correspondientes, a través de indicadores tales como la esperanza de vida al nacer, la mortalidad general e infantil, los años de vida perdidos por causa de muerte, los diferenciales por sexos, etc. Por otro lado se analizó el impacto que pudieran tener diversos planes elaborados por el gobierno con el objetivo de continuar disminuyendo el nivel de la mortalidad.
En Cuba la Esperanza de Vida al Nacer sobrepasó los 70 años a fines de los años 60 y comienzo de los 70. Desde ese momento hasta los primeros años de la década del 80 ocurrió un ascenso vertiginoso en el valor de este indicador, pero desde entonces hasta mediados de los 90 fue muy discreto dicho ascenso, y aunque siguió una tendencia general al aumento, hubo momentos de estancamiento. Ya a fines de los 90 ocurre un nuevo despegue que se aceleró en los primeros años del actual Siglo.
Cuadro 4. Esperanza de Vida al Nacer. Cuba, 1969 - 2003
|
Período |
Esp. Vida al Nacer |
Período |
Esp. Vida al Nacer |
|
1969-1971 |
70.04 |
1988-1989 |
74.75 |
|
1977-1978 |
73.03 |
1990-1991 |
74.70 |
|
1981-1982 |
73.93 |
1994-1995 |
74.83 |
|
1982-1983 |
74.22 |
1998-2000 |
76.15 |
|
1983-1984 |
74.27 |
2001-2003 |
77.00 |
|
1986-1987 |
74.46 |
|
|
Bajo esta perspectiva general de evolución de la mortalidad se elaboraron las hipótesis para cada territorio a partir de las probabilidades de muerte (nqx) obtenidas de las tablas de mortalidad calculadas para el período 2001-2003. A través de las tablas límites de CELADE (Pujol, 1995[1]) se establecieron las asíntotas superiores (considera un valor máximo para hombres de 81 años y para mujeres de 88) y por interpolación lineal a través del software denominado PRODEM, elaborado por CELADE, se calculó para cada territorio las probabilidades de muerte al final del periodo proyectado.
El programa RUP[2] brinda varias opciones en cuanto a la posibilidad de trabajar con uno o varios de los indicadores de mortalidad, y en este caso se decidió hacerlo con las probabilidades de muerte. De este modo se resolvieron las hipótesis sobre el nivel de la mortalidad y sobre su estructura por edades. En el Anexo 1. se presentan las nqx consideradas para cada territorio y sexo para el quinquenio 2003-2008 obtenidas de las tablas de mortalidad del 2001-2003, así como las calculadas a partir de las tablas límites de CELADE
Hipótesis sobre Migraciones
Esta es la variable de más difícil pronóstico, no obstante, en los últimos años ha mostrado cierta estabilidad, tanto en el plano interno como en el externo. Se trabajó bajo un principio similar al de la fecundidad, o sea, tomando el valor del saldo total promedio anual de los últimos cinco años para cada territorio.
Los cálculos para cada provincia se hicieron por separado para las migraciones internas y externas, pero luego se fusionaron en un solo saldo migratorio neto. Se asumió el criterio de que el saldo de las migraciones externas de signo negativo debería reducirse con el transcurso de los años, pero no llegar a cero o a valores de signo contrario.
Cuadro 6. Saldos migratorios netos proyectados según provincias por quinquenios
|
Provincias |
|
Sexo |
2003- 2008 |
2008- 2013 |
2013- 2018 |
2018- 2023 |
2023- 2028 |
2028- 2033 |
|
Cuba |
|
Varones |
-14298 |
-14298 |
-9205 |
-6207 |
-3205 |
-206 |
|
|
|
Hembras |
-15426 |
-15426 |
-10068 |
-6812 |
-3605 |
-308 |
|
Pinar del Río |
Varones |
-1058 |
-1058 |
-813 |
-813 |
-813 |
-813 |
|
|
|
|
Hembras |
-962 |
-962 |
-714 |
-714 |
-714 |
-714 |
|
La Habana |
|
Varones |
1317 |
1317 |
1604 |
1893 |
2181 |
2470 |
|
|
|
Hembras |
750 |
750 |
1044 |
1336 |
1627 |
1918 |
|
Ciudad de La Habana |
Varones |
-4292 |
-4292 |
-1157 |
125 |
1407 |
2688 |
|
|
|
|
Hembras |
-4292 |
-4292 |
-1157 |
125 |
1407 |
2688 |
|
Matanzas |
|
Varones |
451 |
451 |
644 |
837 |
1029 |
1222 |
|
|
|
Hembras |
344 |
344 |
545 |
745 |
946 |
1146 |
|
Villa Clara |
|
Varones |
-1308 |
-1308 |
-1031 |
-753 |
-474 |
-195 |
|
|
|
Hembras |
-1433 |
-1433 |
-1141 |
-849 |
-556 |
-264 |
|
Cienfuegos |
|
Varones |
-35 |
-35 |
55 |
145 |
236 |
326 |
|
|
|
Hembras |
-105 |
-105 |
1 |
108 |
214 |
320 |
|
Sáncti Spíritus |
Varones |
-244 |
-244 |
-145 |
-46 |
53 |
152 |
|
|
|
|
Hembras |
-200 |
-200 |
-93 |
11 |
114 |
217 |
|
Ciego de Avila |
Varones |
168 |
168 |
239 |
308 |
377 |
446 |
|
|
|
|
Hembras |
168 |
168 |
238 |
308 |
377 |
446 |
|
Camaguey |
|
Varones |
-1328 |
-1328 |
-1117 |
-905 |
-694 |
-482 |
|
|
|
Hembras |
-1416 |
-1416 |
-1160 |
-905 |
-694 |
-393 |
|
Las Tunas |
|
Varones |
-690 |
-690 |
-616 |
-540 |
-463 |
-387 |
|
|
|
Hembras |
-687 |
-687 |
-575 |
-463 |
-352 |
-240 |
|
Holguín |
|
Varones |
-1740 |
-1740 |
-1586 |
-1433 |
-1279 |
-1125 |
|
|
|
Hembras |
-1734 |
-1734 |
-1549 |
-1363 |
-1177 |
-991 |
|
Granma |
|
Varones |
-1712 |
-1712 |
-1649 |
-1586 |
-1522 |
-1459 |
|
|
|
Hembras |
-1814 |
-1814 |
-1742 |
-1669 |
-1596 |
-1523 |
|
Santiago de Cuba |
Varones |
-2054 |
-2054 |
-1938 |
-1823 |
-1708 |
-1593 |
|
|
|
|
Hembras |
-2291 |
-2291 |
-2116 |
-1940 |
-1765 |
-1589 |
|
Guantánamo |
Varones |
-1491 |
-1491 |
-1435 |
-1380 |
-1324 |
-1269 |
|
|
|
|
Hembras |
-1464 |
-1464 |
-1392 |
-1317 |
-1243 |
-1168 |
|
Isla de la Juventud |
Varones |
-282 |
-282 |
-260 |
-236 |
-211 |
-187 |
|
|
|
|
Hembras |
-290 |
-290 |
-257 |
-225 |
-193 |
-161 |
En cuanto a la estructura de la migración por edades para cada sexo y territorio (ver Anexo 2) se asumió el promedio de los últimos tres años. Además se hizo la consideración de que dicha estructura será invariable a lo largo de todos los años considerados en la proyección.
Comentarios finales
Para concluir esta parte acerca de la elaboración y manejo de las hipótesis, es conveniente realizar algunos comentarios sobre la fuente de datos para cada una de las variables. La Oficina Nacional de Estadísticas tiene a su cargo el Sistema de Información Estadístico Nacional (SIEN), considerando en una de sus categorías a la Demografía. Esta a su vez tiene varios subsistemas:
Nacimientos
Defunciones
Migraciones Internas
Migraciones externas
Matrimonios
Divorcios
Población
Excepto el último, todos se nutren de informaciones de documentos primarios provenientes de sistemas de registros administrativos que poseen una elevada cobertura y calidad. La organización social del estado cubano favorece esta realidad. Por ejemplo, el 99.9 por ciento de los nacimientos ocurren en hospitales y la legislación vigente no considera la figura de hijo “legítimo ó ilegitimo”, lo que en otros contextos pudiera retrasar la inscripción. Además el registro del nacimiento se produce en el propio hospital y una copia del certificado correspondiente fluye a la red estadística, de manera que se obtiene en el mismo acto del nacimiento una cobertura óptima, a pesar de que los nacidos fuera de hospitales entran igualmente muy rápido al sistema estadístico por otra serie de controles. También en el caso de las defunciones se logra una cobertura muy elevada.
Así, en la elaboración de las hipótesis de las variables fecundidad y defunciones se parte de una información inicial con cobertura total.
Las migraciones en este sentido, si bien no alcanzan un nivel de precisión tan elevado debido a la ocurrencia de movimientos ilegales, también se pueden considerar aceptables, pues se obtienen a partir de sistemas de registros administrativos consistentes. Las migraciones externas se captan directamente de la Dirección Nacional de Inmigración y Extranjería, del Ministerio del Interior, con un solo punto de salida definitiva del país, lo que viabiliza y facilita el control y registro de tales movimientos. Por otro lado el ciudadano está en la obligación de presentarse en las oficinas del Carné de Identidad – Registro de Población (CIRP) a declarar los cambios de domicilio dentro del país, existiendo toda una serie de mecanismos y controles que favorecen el registro de los mismos, y una vez registrados fluye una copia del modelo a la red estadística. Los que no cumplimentan este requisito en el momento en que ocurre el hecho, tratan de buscar el modo de hacerlo y de legalizarse (ello le facilita el acceso a un buen número de servicios y otros beneficios), y en ese momento entran al sistema. La mayoría de tales movimientos son captados y las omisiones no se consideran estadísticamente significativas, siendo además un caso único en el contexto latinoamericano en el sentido de su captación a partir de registros administrativos.
El subsistema Población mencionado en párrafos anteriores se nutre de las fuentes de datos descritas y consideradas muy consistentes, adquiriendo por tanto él mismo tales características. A ello se une la realización de un Censo de Población y Viviendas en septiembre del año 2002 que tuvo una cobertura de personas calculada del 99.7 por ciento. De manera que la información que sustenta el punto de partida para la elaboración de las hipótesis se considera óptima.
ANEXO 1.
Tabla 1. Probabilidades de muerte (nqx) según grupos de edad por provincia y
sexo para el quinquenio 2003-2008
Pinar del Río La Habana Ciudad de La Habana
|
Edades |
Varones |
Hembras |
Varones |
Hembras |
Varones |
Hembras |
|
0 |
0,006025 |
0,005682 |
0,008121 |
0,005209 |
0,007516 |
0,006005 |
|
1-4 |
0,001450 |
0,001262 |
0,002032 |
0,001279 |
0,001680 |
0,001259 |
|
5-9 |
0,001440 |
0,000634 |
0,001843 |
0,000863 |
0,001356 |
0,000772 |
|
10-14 |
0,001369 |
0,000776 |
0,001204 |
0,000640 |
0,001251 |
0,001036 |
|
15-19 |
0,004149 |
0,001625 |
0,003437 |
0,001592 |
0,003434 |
0,001264 |
|
20-24 |
0,004355 |
0,002321 |
0,004633 |
0,001813 |
0,005031 |
0,002321 |
|
25-29 |
0,006968 |
0,003321 |
0,005872 |
0,002143 |
0,005769 |
0,002906 |
|
30-34 |
0,004769 |
0,003674 |
0,006706 |
0,003038 |
0,006497 |
0,003664 |
|
35-39 |
0,007580 |
0,006058 |
0,009395 |
0,005956 |
0,009089 |
0,004903 |
|
40-44 |
0,009729 |
0,009377 |
0,013140 |
0,008130 |
0,014905 |
0,008693 |
|
45-49 |
0,019741 |
0,015818 |
0,019994 |
0,014431 |
0,024568 |
0,015447 |
|
50-54 |
0,029106 |
0,023225 |
0,034150 |
0,021744 |
0,037512 |
0,022395 |
|
55-59 |
0,043987 |
0,033597 |
0,047943 |
0,032756 |
0,058635 |
0,034006 |
|
60-64 |
0,062774 |
0,052184 |
0,068499 |
0,049362 |
0,087971 |
0,048360 |
|
65-69 |
0,090362 |
0,079640 |
0,105454 |
0,076836 |
0,125036 |
0,079696 |
|
70-74 |
0,142438 |
0,116697 |
0,156996 |
0,128428 |
0,193067 |
0,121069 |
|
75-79 |
0,209071 |
0,191355 |
0,236971 |
0,179170 |
0,279418 |
0,184722 |
|
80 y + |
1.000000 |
1.000000 |
1.000000 |
1.000000 |
1.000000 |
1.000000 |
Matanzas Villa Clara Cienfuegos
|
Edades |
Varones |
Hembras |
Varones |
Hembras |
Varones |
Hembras |
|
0 |
0,004955 |
0,004805 |
0,005985 |
0,004937 |
0,006216 |
0,005622 |
|
0-4 |
0,001857 |
0,001178 |
0,001281 |
0,001372 |
0,001260 |
0,001612 |
|
5-9 |
0,001219 |
0,000790 |
0,001372 |
0,000746 |
0,001649 |
0,001340 |
|
10-14 |
0,001261 |
0,000909 |
0,001444 |
0,001003 |
0,001192 |
0,001279 |
|
15-19 |
0,004098 |
0,001001 |
0,003703 |
0,001453 |
0,002294 |
0,001327 |
|
20-24 |
0,004823 |
0,002237 |
0,004746 |
0,002548 |
0,004564 |
0,001356 |
|
25-29 |
0,006312 |
0,002877 |
0,006848 |
0,002561 |
0,005769 |
0,002737 |
|
30-34 |
0,006402 |
0,003224 |
0,007174 |
0,003564 |
0,007335 |
0,002976 |
|
35-39 |
0,007160 |
0,005489 |
0,008155 |
0,004783 |
0,009196 |
0,005333 |
|
40-44 |
0,012448 |
0,007710 |
0,012184 |
0,007458 |
0,012207 |
0,007105 |
|
45-49 |
0,022142 |
0,014792 |
0,020876 |
0,010495 |
0,021320 |
0,014786 |
|
50-54 |
0,031940 |
0,020855 |
0,027608 |
0,016180 |
0,031331 |
0,020066 |
|
55-59 |
0,049302 |
0,033626 |
0,039917 |
0,026957 |
0,045982 |
0,030086 |
|
60-64 |
0,077370 |
0,045640 |
0,062359 |
0,042244 |
0,067342 |
0,045880 |
|
65-69 |
0,113594 |
0,075196 |
0,076962 |
0,067576 |
0,092621 |
0,074065 |
|
70-74 |
0,168365 |
0,115217 |
0,132061 |
0,110044 |
0,151854 |
0,114078 |
|
75-79 |
0,243903 |
0,187393 |
0,202687 |
0,161596 |
0,223102 |
0,182137 |
|
80 y + |
1.000000 |
1.000000 |
1.000000 |
1.000000 |
1.000000 |
1.000000 |
Sancti Spíritus Ciego de Avila Camaguey
|
Edades |
Varones |
Hembras |
Varones |
Hembras |
Varones |
Hembras |
|
0 |
0,007650 |
0,004214 |
0,006334 |
0,004847 |
0,007039 |
0,006821 |
|
0-4 |
0,001508 |
0,001627 |
0,002091 |
0,001178 |
0,002388 |
0,001786 |
|
5-9 |
0,001380 |
0,000248 |
0,002070 |
0,000652 |
0,001810 |
0,000862 |
|
10-14 |
0,002329 |
0,001366 |
0,002375 |
0,000821 |
0,001593 |
0,001415 |
|
15-19 |
0,002013 |
0,001888 |
0,003310 |
0,002297 |
0,003462 |
0,001972 |
|
20-24 |
0,003885 |
0,001939 |
0,005434 |
0,002352 |
0,005385 |
0,002713 |
|
25-29 |
0,006144 |
0,002829 |
0,006715 |
0,002437 |
0,005516 |
0,002885 |
|
30-34 |
0,007407 |
0,003902 |
0,006720 |
0,003608 |
0,006051 |
0,004331 |
|
35-39 |
0,008565 |
0,004759 |
0,009783 |
0,004615 |
0,007626 |
0,006034 |
|
40-44 |
0,010702 |
0,008041 |
0,013589 |
0,007766 |
0,012105 |
0,008337 |
|
45-49 |
0,017025 |
0,012608 |
0,019196 |
0,012934 |
0,019057 |
0,013758 |
|
50-54 |
0,029360 |
0,021804 |
0,031464 |
0,020363 |
0,029488 |
0,021127 |
|
55-59 |
0,044150 |
0,032796 |
0,043393 |
0,026582 |
0,043617 |
0,030055 |
|
60-64 |
0,051614 |
0,044439 |
0,065151 |
0,048529 |
0,065401 |
0,045973 |
|
64-69 |
0,085607 |
0,075207 |
0,095384 |
0,072798 |
0,100586 |
0,075386 |
|
70-74 |
0,140866 |
0,113443 |
0,137845 |
0,120212 |
0,155211 |
0,107248 |
|
75-79 |
0,200087 |
0,174677 |
0,217137 |
0,167609 |
0,225160 |
0,172879 |
|
80 y + |
1.000000 |
1.000000 |
1.000000 |
1.000000 |
1.000000 |
1.000000 |
Las Tunas Holguín Granma
|
Edades |
Varones |
Hembras |
Varones |
Hembras |
Varones |
Hembras |
|
0 |
0,005503 |
0,004535 |
0,007873 |
0,005557 |
0,006162 |
0,004895 |
|
0-4 |
0,002247 |
0,001825 |
0,001586 |
0,001760 |
0,001618 |
0,001419 |
|
5-9 |
0,001384 |
0,000870 |
0,001001 |
0,001007 |
0,001846 |
0,001095 |
|
10-14 |
0,001065 |
0,001038 |
0,001368 |
0,000845 |
0,001644 |
0,000836 |
|
15-19 |
0,004147 |
0,002471 |
0,002235 |
0,001627 |
0,003261 |
0,002154 |
|
20-24 |
0,005215 |
0,002859 |
0,003832 |
0,003017 |
0,004607 |
0,002260 |
|
25-29 |
0,005953 |
0,002798 |
0,006400 |
0,003217 |
0,006692 |
0,003535 |
|
30-34 |
0,007340 |
0,003937 |
0,007419 |
0,003698 |
0,007119 |
0,004259 |
|
35-39 |
0,007644 |
0,004636 |
0,008803 |
0,004984 |
0,008847 |
0,006107 |
|
40-44 |
0,013266 |
0,006371 |
0,012750 |
0,008216 |
0,014424 |
0,009405 |
|
45-49 |
0,020055 |
0,013458 |
0,021331 |
0,012717 |
0,021156 |
0,013494 |
|
50-54 |
0,028910 |
0,018661 |
0,029731 |
0,019750 |
0,028651 |
0,021141 |
|
55-59 |
0,043073 |
0,025800 |
0,040322 |
0,031543 |
0,041661 |
0,031276 |
|
60-64 |
0,060203 |
0,045216 |
0,057209 |
0,041653 |
0,062010 |
0,052631 |
|
64-69 |
0,086034 |
0,067923 |
0,084562 |
0,071501 |
0,096215 |
0,076205 |
|
70-74 |
0,137750 |
0,105512 |
0,141431 |
0,101636 |
0,149501 |
0,112629 |
|
75-79 |
0,204939 |
0,166097 |
0,209502 |
0,160131 |
0,208556 |
0,167450 |
|
80 y + |
1.000000 |
1.000000 |
1.000000 |
1.000000 |
1.000000 |
1.000000 |
Santiago de Cuba Guantánamo Isla de la Juventud
|
Edades |
Varones |
Hembras |
Varones |
Hembras |
Varones |
Hembras |
|
0 |
0,006862 |
0,006494 |
0,009518 |
0,006667 |
0,007516 |
0,006005 |
|
0-4 |
0,001637 |
0,002020 |
0,001717 |
0,001450 |
0,001680 |
0,001259 |
|
5-9 |
0,001737 |
0,000981 |
0,002124 |
0,000970 |
0,001356 |
0,000772 |
|
10-14 |
0,001708 |
0,001077 |
0,001781 |
0,000674 |
0,001251 |
0,001036 |
|
15-19 |
0,004037 |
0,001595 |
0,003114 |
0,001649 |
0,003434 |
0,001264 |
|
20-24 |
0,005589 |
0,003109 |
0,006180 |
0,001692 |
0,005031 |
0,002321 |
|
25-29 |
0,005910 |
0,003439 |
0,004597 |
0,002633 |
0,005769 |
0,002906 |
|
30-34 |
0,006746 |
0,004353 |
0,006304 |
0,003915 |
0,006497 |
0,003664 |
|
35-39 |
0,007822 |
0,005260 |
0,007535 |
0,005960 |
0,009089 |
0,004903 |
|
40-44 |
0,011910 |
0,008316 |
0,010383 |
0,009535 |
0,014905 |
0,008693 |
|
45-49 |
0,019130 |
0,013831 |
0,016992 |
0,012836 |
0,024568 |
0,015447 |
|
50-54 |
0,029971 |
0,020029 |
0,026009 |
0,023121 |
0,037512 |
0,022395 |
|
55-59 |
0,045773 |
0,031805 |
0,043847 |
0,033043 |
0,058635 |
0,034006 |
|
60-64 |
0,069115 |
0,047278 |
0,058183 |
0,052399 |
0,087971 |
0,048360 |
|
64-69 |
0,100016 |
0,078466 |
0,091938 |
0,072603 |
0,125036 |
0,079696 |
|
70-74 |
0,160242 |
0,118258 |
0,139954 |
0,116486 |
0,193067 |
0,121069 |
|
75-79 |
0,224456 |
0,178373 |
0,206506 |
0,164520 |
0,279418 |
0,184722 |